dataframe上下拼接，列对齐

DataFrame在Pandas库中是一种二维表格型的数据结构，非常适合处理结构化数据。当你需要将两个DataFrame对象按照某些条件进行拼接时，可以使用`concat()`函数或者`append()`函数。以下是两种常见的拼接方法：

1. **垂直拼接（column-wise concatenation）**：如果想要在行方向上（即按索引对齐）将两个DataFrame堆叠在一起，可以使用`pd.concat()`函数，设置`axis=0`参数表示沿列方向操作。例如：

   df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
   df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})

   result = pd.concat([df1, df2])

结果会形成一个新的DataFrame，原两DataFrame的列顺序不变。

2. **水平拼接（row-wise concatenation）**：如果你想在列方向上拼接，可以设置`axis=1`，这通常用于合并具有相同列名的数据。例如：

   df1 = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30]})
   df2 = pd.DataFrame({'Name': ['Charlie', 'Dave'], 'Score': [90, 95]})

   result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

这样会得到一个新的DataFrame，其中包含两个DataFrame的所有列，每一列对应一个原始DataFrame的同一列。