列拼接

如果您想按列拼接两个 dataframe，可以将 concat() 函数的 axis 参数设置为 1。示例如下：

import pandas as pd

# 创建两个 dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 使用 concat() 函数拼接两个 dataframe
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 打印拼接结果
print(result)

在上面的代码中，我们创建了两个 dataframe，其中 df1 包含了 A 和 B 两列，df2 包含了 C 和 D 两列。然后我们使用 concat() 函数按列拼接这两个 dataframe，并将 axis 参数设置为 1。这样，拼接结果中就会包含 A、B、C 和 D 四列，其中 df1 和 df2 中缺失的列对应的值为 NaN。

需要注意的是，在按列拼接两个 dataframe 时，它们的索引会被自动对齐。如果两个 dataframe 的索引存在不重复的情况，那么拼接结果中会存在缺失值。如果您想保留原来的索引，可以将 join 参数设置为 "outer"。如果您想忽略缺失值，可以将 join 参数设置为 "inner"。