将dataframe按列拼接

在Pandas库中，如果你想将DataFrame按照列进行拼接（通常称为堆叠或concatenate），你可以使用`pd.concat()`函数。这个函数能够沿着指定的轴方向（默认为行，即axis=0；如果你想要沿列，设置axis=1）将两个或更多的DataFrame合并。

具体步骤如下：

import pandas as pd

# 假设我们有两个DataFrame df1和df2
df1 = pd.DataFrame({
    'A': ['foo', 'bar'],
    'B': ['one', 'two']
})

df2 = pd.DataFrame({
    'A': ['baz', 'qux'],
    'C': ['three', 'four']
})

# 按照列拼接
stacked_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

执行上述代码后，`stacked_df`将会是一个新的DataFrame，其中包含了原来df1和df2的所有列。如果某些列名相同，你可以设置`join='inner'`保留唯一列名，或使用其他选项处理重叠的列。