pd.DataFrame筛选需要拼接在一起

要对 `pd.DataFrame` 进行筛选并拼接在一起，你可以使用 `pd.concat()` 函数。例如：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2'], 'B': ['B0', 'B1', 'B2'], 'C': ['C0', 'C1', 'C2']}, index=[0, 1, 2])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A3', 'A4', 'A5'], 'B': ['B3', 'B4', 'B5'], 'C': ['C3', 'C4', 'C5']}, index=[3, 4, 5])

# 对 df1 和 df2 进行拼接
df_merged = pd.concat([df1, df2])

# 显示拼接后的数据帧
print(df_merged)

运行以上代码，拼接后的数据帧会输出如下：

    A   B   C
0  A0  B0  C0
1  A1  B1  C1
2  A2  B2  C2
3  A3  B3  C3
4  A4  B4  C4
5  A5  B5  C5

如果你想对两个数据帧进行筛选，你可以在拼接之前使用条件进行筛选，例如：

# 只保留 A 列值为 A0 的行
df1 = df1[df1['A'] == 'A0']

# 只保留 B 列值为 B3 的行
df2 = df2[df2['B'] == 'B3']

# 对筛选后的 df1 和 df2 进行拼接
df_filtered_and_merged = pd.concat([df1, df2])

# 显示拼接后的数据帧
print(df_filtered_and_merged)

运行以上代码，拼接后的数据帧会输出如下：

    A   B   C
0  A0  B0  C