merged_data = pd.merge(data_frame, data_frame1, on='VIN', how='left')是实现什么功能

`merged_data = pd.merge(data_frame, data_frame1, on='VIN', how='left')`这行代码的功能是将两个DataFrame对象 `data_frame` 和 `data_frame1` 按照共同的列名 `'VIN'` 进行左连接操作，并将结果赋值给新的DataFrame对象 `merged_data`。

左连接是一种合并操作，它基于指定的列（在这里是 `'VIN'` 列），将两个DataFrame对象按照共同的列值进行匹配，并将匹配成功的行合并在一起。左连接的含义是以`data_frame`为主表，将匹配到的`data_frame1`中的行合并到结果中。

具体来说，左连接的行为如下：
- 对于`data_frame`中的每一行，根据 `'VIN'` 列的值，在`data_frame1`中找到匹配的行。
- 如果在`data_frame1`中找到了匹配的行，则将该行与`data_frame`中的对应行合并，并将合并结果添加到`merged_data`中。
- 如果在`data_frame1`中找不到匹配的行，则将`data_frame`中的对应行与缺失值（NaN）合并，并将合并结果添加到`merged_data`中。

左连接操作使得我们可以根据共同的列值将两个DataFrame对象进行关联，从而进行数据合并、拼接或者筛选等操作。

需要注意的是，`how='left'`参数表示使用左连接方式，即以`data_frame`为主表，保留`data_frame`的所有行，同时匹配合并`data_frame1`中的匹配行。如果某行在`data_frame1`中没有匹配到对应的行，则在合并结果中会出现缺失值。