import pandas as pd import os # 创建一个空的DataFrame对象 merged_data = pd.DataFrame() # 设置数据文件所在的文件夹路径 folder_path = 'D:\桌面\全国大学生数学建模\比赛题目\模拟题1\C题\Abnormal' # 遍历文件夹中的所有文件 for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith('.csv'): # 假设文件是以.csv格式存储的 file_path = os.path.join(folder_path, filename) # 读取文件数据 data = pd.read_csv(file_path, header=None) # 将文件名作为第一列添加到数据中 data.insert(0, '文件名', filename) # 将文件数据添加到合并的DataFrame中 merged_data = pd.concat([merged_data, data], axis=0) # 将合并后的数据保存到Excel文件 merged_data.to_excel('abnor.xlsx', index=False) 多个xlsx文件整合在一起，文件名作为第一列，数据作为每一文件名右边，读取的xlsx表只是一列的数据，变成一行数据在文件名右边

您好！根据您的需求，以下是修改后的代码，可以将读取的 xlsx 表中的数据作为每个文件名的右边，以一行数据的形式进行整合：

import pandas as pd
import os

# 创建一个空的DataFrame对象
merged_data = pd.DataFrame()

# 设置数据文件所在的文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 遍历文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.xlsx'):  # 假设文件是以.xlsx格式存储的
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        # 读取文件数据
        data = pd.read_excel(file_path, header=None)
        # 将文件名作为第一列添加到数据中
        data.insert(0, '文件名', filename)
        # 将数据转置为一行数据
        data = data.T
        # 将文件数据添加到合并的DataFrame中
        merged_data = pd.concat([merged_data, data], axis=0)

# 重置合并后的DataFrame的列索引
merged_data.reset_index(drop=True, inplace=True)

# 将合并后的数据保存到Excel文件
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

print('数据合并完成！已保存为 merged_data.xlsx')

请将代码中的 `'your_folder_path'` 替换为包含多个 xlsx 文件的文件夹路径，然后运行代码即可。合并后的数据将保存为名为 `merged_data.xlsx` 的新 Excel 文件。

希望对您有所帮助！如有任何问题，请随时提问。