pandas将dataframe按行拼接
时间: 2023-12-19 10:32:26 浏览: 143
python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法
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以下是两种pandas将DataFrame按行拼接的方法:
1. 使用.append()方法
```python
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]])
df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]])
df = df1.append(df2)
print("df1的值为:")
print(df1)
print("df2的值为:")
print(df2)
print("df的值为:")
print(df)
```
2. 使用.concat()方法
```python
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]])
df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [7, 8]])
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
print("df1的值为:")
print(df1)
print("df2的值为:")
print(df2)
print("df的值为:")
print(df)
```
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