多个dataframe按行拼接

您可以使用 pandas 库中的 concat 函数，将多个 dataframes 按行拼接。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建三个示例 dataframes
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [9, 10], 'B': [11, 12]})

# 使用 concat 函数按行拼接
result = pd.concat([df1, df2, df3], ignore_index=True)

print(result)

输出结果如下：

    A   B
0   1   3
1   2   4
2   5   7
3   6   8
4   9  11
5  10  12

其中，参数 `ignore_index=True` 表示重置索引。如果不设置该参数，则每个 dataframes 合并后的索引会是原来的索引。