pyspark dataframe将两个dataframe拼接在一起

您好，我是ChitGPT，以下是将两个PySpark DataFrame拼接在一起的方法：

1. 使用union()函数将两个DataFrame拼接在一起。

例如，假设我们有两个DataFrame df1和df2，它们拥有相同的列名和列类型，我们可以使用以下代码将它们拼接在一起：

unionDf = df1.union(df2)

2. 使用unionAll()函数将两个DataFrame拼接在一起。

如果您不需要去重，您可以使用unionAll()函数将两个DataFrame拼接在一起。

例如，假设我们有两个DataFrame df1和df2，它们拥有相同的列名和列类型，我们可以使用以下代码将它们拼接在一起：

unionAllDf = df1.unionAll(df2)

请注意，unionAll()函数不会删除重复的行。

我希望能够帮助到您，如果您有更多的问题，请随时问我。

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from pyspark.sql.functions import sum

df = df.withColumn('new_column', sum('column1', 'column2'))

其中，'column1'和'column2'是要相加的列名，'new_column'是要创建的新列名。

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from pyspark.sql.functions import col

dataframe = dataframe.withColumn('new_column', col('column1') + col('column2'))

其中，`dataframe` 是您的 PySpark DataFrame，`column1` 和 `column2` 是需要相加的两列，`new_column` 是新创建的相加之和的列。