pyspark dataframe filter
时间: 2023-09-16 18:01:49 浏览: 53
pyspark的DataFrame提供了filter()方法,用于对DataFrame进行筛选操作。该方法可以根据指定的条件来过滤出满足条件的行。
使用filter()方法的一般语法为:
filtered_df = df.filter(condition)
其中,df是一个DataFrame对象,condition是一个用于筛选的条件表达式。
条件表达式可以使用多种比较运算符(如等于、大于、小于等)以及布尔运算符(如与、或、非等)来构建。我们可以使用DataFrame的列来表示字段,然后在条件表达式中使用这些列进行比较。
例如,假设我们有一个名为df的DataFrame,包含两列:age和gender。我们可以使用filter()方法来筛选出age大于等于18且gender为'Female'的行,代码如下:
filtered_df = df.filter((df.age >= 18) & (df.gender == 'Female'))
上述代码中,我们使用了&运算符来表示两个条件同时满足。filter()方法将返回一个新的DataFrame对象filtered_df,其中只包含满足筛选条件的行。
filter()方法还可以与其他DataFrame操作链式使用,例如进行投影操作(使用select()方法选择特定的列)或聚合操作等。
总之,pyspark的DataFrame的filter()方法提供了一个方便的筛选功能,可以根据指定的条件来过滤出符合要求的行,能够帮助我们更有效地处理和分析大规模的数据集。
相关问题
pyspark dataframe取值
要从pyspark dataframe中取值,可以使用以下方法:
1. 使用`select`函数选择要取值的列。例如,如果要取出名为"name"的列,可以使用以下代码:
```python
df.select("name")
```
这将返回一个新的dataframe,其中只包含"name"列的数据。
2. 使用`filter`函数根据条件筛选数据。例如,如果要筛选出"value"等于1的行,可以使用以下代码:
```python
df.filter("value=1")
```
这将返回一个新的dataframe,其中只包含"value"等于1的行。
3. 使用`collect`函数将dataframe转换为本地的Python列表。例如,如果要将整个dataframe转换为列表,可以使用以下代码:
```python
df.collect()
```
这将返回一个包含dataframe所有行的列表。
请注意,以上方法只是pyspark dataframe的一些常见操作,还有其他更多的方法可以根据具体需求进行使用。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Pyspark 读 DataFrame 的使用与基本操作](https://blog.csdn.net/weixin_41888257/article/details/111414613)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
pyspark dataframe去重
以下是使用pyspark dataframe进行去重的方法:
1. 使用dropDuplicates()方法去除重复行:
```python
df.dropDuplicates().show()
```
2. 使用distinct()方法去除重复行:
```python
df.distinct().show()
```
3. 使用groupBy()和agg()方法去除重复行:
```python
df.groupBy(df.columns).agg(func.count('*').alias('count')).filter('count = 1').select(df.columns).show()
```
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