dataframe条件查询

在DataFrame中进行条件查询有多种方法。其中，可以使用`where`或`filter`关键字来实现指定条件的过滤。以下是四种常见的写法：

1. 使用`where`关键字和表达式进行条件查询：

   df.where(df.age == 18).show()

2. 使用`filter`关键字和表达式进行条件查询：

   df.filter(df.age == 18).show()

3. 使用`where`关键字和字符串形式的条件表达式进行查询：

   df.where('age = 18').show()

4. 使用`filter`关键字和字符串形式的条件表达式进行查询：

   df.filter('age = 18').show()

以上四种写法都可以实现特定条件的过滤，显示满足条件的行。请注意，条件表达式中的字段名需要与DataFrame中的列名保持一致。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [PySpark SQL——SQL和pd.DataFrame的结合体](https://blog.csdn.net/lemonbit/article/details/108505321)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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