dataframe如何查询两个字段的结果
时间: 2023-02-17 13:08:29 浏览: 59
在pandas中,可以使用DataFrame对象的query()方法进行查询。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6],
'C': [7, 8, 9]
})
# 如果要查询字段A和B的结果
result = df.query('A > 1 & B < 6')
print(result)
```
上面这个例子中,query()方法使用一个字符串参数,该字符串中包含了要查询的条件,条件中使用了字段A和B。query()方法会返回一个新的DataFrame,其中只包含符合条件的行。
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```
df[['field1', 'field2']]
```
这将返回一个新的DataFrame对象,只包含指定的字段。
DataFrame怎么拼接两个字段
可以使用 pandas 库中的 concat 函数来拼接两个字段,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3']})
df2 = pd.DataFrame({'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3'],
'key': ['K0', 'K1', 'K2', 'K3']})
# 按照 key 列拼接两个 DataFrame
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
# 输出结果
print(result)
```
其中,axis=1 表示按照列进行拼接,如果要按照行进行拼接,可以将 axis 设置为 0。