Python dataframe中两个字段进行模糊匹配，并且用tqdm 显示程序运行的进度

好的，针对你的问题，可以使用pandas库中的apply方法结合tqdm库来实现模糊匹配，并显示程序运行的进度。具体步骤如下：

1. 安装tqdm库，可以使用pip install tqdm命令进行安装。

2. 引入pandas和tqdm库，代码如下：

   import pandas as pd
   from tqdm import tqdm

3. 定义一个函数用于进行模糊匹配，比如：

   def fuzzy_match(str1, str2):
       # 在这里编写你的模糊匹配逻辑，比如使用模糊字符串匹配算法
       # 返回匹配结果
       return result

4. 读取数据到pandas的DataFrame中，比如：

   df = pd.read_csv('data.csv')

5. 使用apply方法对DataFrame中的两个字段进行模糊匹配，并用tqdm显示进度，代码如下：

   result = []
   for index, row in tqdm(df.iterrows(), total=len(df)):
       # 对两个字段进行模糊匹配
       match_result = fuzzy_match(row['field1'], row['field2'])
       # 将匹配结果加入到result列表中
       result.append(match_result)

这段代码会将DataFrame中的两个字段进行模糊匹配，并用tqdm来显示匹配的进度，每完成一个匹配，就会在控制台上显示一个进度条。你可以在循环内部写你需要进行的操作，比如将匹配结果加入到一个列表中。最终，result列表中将保存所有的匹配结果。