python dataframe查看数据的字段信息。

您可以使用pandas库中的`info()`方法来查看DataFrame的字段信息，这将显示每个字段的名称、非空值数量和数据类型。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 35], 'gender': ['female', 'male', 'male']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用info()方法查看字段信息
df.info()

执行以上代码将得到如下输出：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 3 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype 
---  ------  --------------  ----- 
 0   name    3 non-null      object
 1   age     3 non-null      int64 
 2   gender  3 non-null      object
dtypes: int64(1), object(2)
memory usage: 200.0+ bytes

这里我们创建了一个包含三个字段的DataFrame，并使用`info()`方法查看了每个字段的名称、非空值数量和数据类型。其中，`RangeIndex`表示行的范围（从0到2），`Data columns`表示数据列的总数，`Column`是每个字段的名称，`Non-Null Count`是非空值的数量，`Dtype`是数据类型。