python中pandas数据清洗 ,输出该DataFrame的前4行数据;输出该DataFrame中language字段为Pyton的行;将DataFrame按照score字段的值进行升序排序;
时间: 2023-12-06 10:44:18 浏览: 41
假设你已经将数据读入了一个名为 `df` 的 DataFrame 中,可以按照如下方式进行数据清洗:
1. 输出前4行数据:
```python
print(df.head(4))
```
2. 输出 language 字段为 Pyton 的行:
```python
print(df[df['language'] == 'Pyton'])
```
3. 按照 score 字段的值进行升序排序:
```python
df_sorted = df.sort_values('score', ascending=True)
print(df_sorted)
```
相关问题
输出该DataFrame中language字段为Python的行
好的,以下是输出language字段为Python的行的代码:
```python
print(df[df['language'] == 'Python'])
```
这样就可以输出名为`df`的DataFrame中language字段为Python的行。我使用了pandas的逻辑运算符`==`来筛选出符合条件的行,然后将结果传给`print`函数输出。
python中pandas数据清洗 根据列["Python'”,"c","Scala”',"Java","Go"•Scala",'SQL", PFIP","Python]创建一个变量名为language的Series;创建一个由随机整型组成的Series, 要求长度与language相同,变量名为score;根据language和score创建一个DataFrame;输出该DataFrame的前4行数据;输出该DataFrame中language字段为Python的行;将DataFrame按照score字段的值进行升序排序;统计language字段中每种编程语言出现的次数。
可以按照以下步骤来实现:
1. 创建Series:language = pd.Series(["Python","c","Scala","Java","Go","Scala","SQL","PFIP","Python"])
2. 创建Series:score = pd.Series(np.random.randint(0, 100, len(language)))
3. 创建DataFrame:df = pd.DataFrame({'language': language, 'score': score})
4. 输出前4行数据:print(df.head(4))
5. 输出language字段为Python的行:print(df[df['language'] == 'Python'])
6. 按照score字段升序排序:df = df.sort_values('score', ascending=True)
7. 统计language字段中每种编程语言出现的次数:print(df['language'].value_counts())
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建Series
language = pd.Series(["Python","c","Scala","Java","Go","Scala","SQL","PFIP","Python"])
# 创建Series
score = pd.Series(np.random.randint(0, 100, len(language)))
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'language': language, 'score': score})
# 输出前4行数据
print(df.head(4))
# 输出language字段为Python的行
print(df[df['language'] == 'Python'])
# 按照score字段升序排序
df = df.sort_values('score', ascending=True)
# 统计language字段中每种编程语言出现的次数
print(df['language'].value_counts())
```
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