输出该DataFrame中language字段为Python的行；

假设DataFrame的名字为df，可以使用以下代码输出language字段为Python的行：

df[df['language'] == 'Python']

其中，df['language'] == 'Python' 表示筛选出 language 字段为 Python 的行，再通过 df[] 的方式选取这些行。

相关问题

输出该DataFrame中language字段为Python的行

好的，以下是输出language字段为Python的行的代码：

print(df[df['language'] == 'Python'])

这样就可以输出名为`df`的DataFrame中language字段为Python的行。我使用了pandas的逻辑运算符`==`来筛选出符合条件的行，然后将结果传给`print`函数输出。

python中pandas数据清洗 ，输出该DataFrame的前4行数据；输出该DataFrame中language字段为Pyton的行；将DataFrame按照score字段的值进行升序排序；

假设你已经将数据读入了一个名为 `df` 的 DataFrame 中，可以按照如下方式进行数据清洗：

1. 输出前4行数据：

print(df.head(4))

2. 输出 language 字段为 Pyton 的行：

print(df[df['language'] == 'Pyton'])

3. 按照 score 字段的值进行升序排序：

df_sorted = df.sort_values('score', ascending=True)
print(df_sorted)