python dataframe删除字段
时间: 2023-12-14 11:34:11 浏览: 28
以下是使用DataFrame的drop方法删除字段的Python代码示例:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(25).reshape((5,5)), columns=list("abcde"))
display(df)
# 删除b列
df = df.drop('b', axis=1)
display(df)
```
在这个示例中,我们首先创建了一个5x5的DataFrame,然后使用drop方法删除了'b'列。需要注意的是,drop方法默认删除行,如果要删除列,需要指定axis参数为1。
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假设数据集的变量名为 df,字段名为 “交易时间”,则可以使用以下代码来进行排序:
```
df = df.sort_values(by='交易时间')
```
默认情况下,sort_values() 方法会按照升序方式进行排序。如果需要按照降序方式进行排序,可以通过设置 ascending 参数为 False 来实现:
```
df = df.sort_values(by='交易时间', ascending=False)
```
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假设数据集的变量名为 df,字段名为 “交易时间”,要按照每小时进行周期选取,则可以使用以下代码:
```
df.groupby(pd.Grouper(key='交易时间', freq='1H')).sum()
```
其中,pd.Grouper() 方法用于指定按照哪个字段进行分组,freq 参数用于指定时间周期,这里的 '1H' 表示按照每小时进行分组。
如果要按照每天进行周期选取,则可以将 freq 参数设置为 'D':
```
df.groupby(pd.Grouper(key='交易时间', freq='D')).sum()
```
这样就可以按照每天进行周期选取了。