python dataframe 根据字段“交易时间”进行周期选取，用 df.groupby()函数

可以使用 Pandas 库中的 groupby() 方法来根据 “交易时间” 字段进行周期选取，具体操作如下：

假设数据集的变量名为 df，字段名为 “交易时间”，要按照每小时进行周期选取，则可以使用以下代码：

df.groupby(pd.Grouper(key='交易时间', freq='1H')).sum()

其中，pd.Grouper() 方法用于指定按照哪个字段进行分组，freq 参数用于指定时间周期，这里的 '1H' 表示按照每小时进行分组。

如果要按照每天进行周期选取，则可以将 freq 参数设置为 'D'：

df.groupby(pd.Grouper(key='交易时间', freq='D')).sum()

这样就可以按照每天进行周期选取了。