python的.groupby.mean函数后，字段消失

在Python中，使用.groupby.mean()函数对数据进行分组并计算平均值时，结果会以分组的键作为索引，其他字段则会被排除。这是因为.mean()函数的操作是对分组后的数据进行聚合计算，只返回聚合结果。
如果你希望保留其他字段，可以使用.groupby()函数进行分组，然后使用.aggregate()函数对每个分组进行多个操作，包括计算平均值。例如：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'one', 'two', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'D': [9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]}

df = pd.DataFrame(data)

# 使用.groupby().aggregate()保留其他字段
result = df.groupby(['A', 'B']).aggregate({'C': 'mean', 'D': 'sum'})

print(result)

这样可以对字段'C'计算平均值，同时对字段'D'进行求和，结果会保留分组的键以及计算结果。