stream groupby 多个字段

可以使用pandas库中的groupby函数来实现多个字段的分组。具体实现步骤如下：

1. 使用groupby函数对DataFrame进行分组，同时指定多个分组字段，例如：

grouped = df.groupby(['col1', 'col2'])

2. 对分组后的结果进行聚合操作，例如：

result = grouped.agg({'col3': 'sum', 'col4': 'mean'})

其中，agg函数中的参数指定了需要聚合的列及聚合函数。

完整的代码示例如下：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'col1': ['A', 'B', 'A', 'B', 'C'],
    'col2': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'Z'],
    'col3': [1, 2, 3, 4, 5],
    'col4': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]
})

# 分组并聚合
grouped = df.groupby(['col1', 'col2'])
result = grouped.agg({'col3': 'sum', 'col4': 'mean'})

print(result)

输出结果如下：

          col3  col4
col1 col2           
A    X       4   0.2
B    Y       6   0.3
C    Z       5   0.5