stream group by

回答: 在使用Stream进行group by操作时，可以通过多个字段进行分组。例如，可以使用groupingBy方法并在其中添加多个字段来进行分组。比如，可以使用以下代码进行分组：Map<String, List<Order>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ord -> ord.getOrderId + ";" + ord.getOrderGoodsId)); \[2\] 这样可以将列表按照订单ID和订单商品ID进行分组。如果需要在分组之前进行过滤，可以在stream中添加filter操作。例如，可以使用以下代码进行过滤和分组：Map<String, List<Order>> map = list.stream().filter(ord -> ord.getOrderId != null).collect(Collectors.groupingBy(h -> h.getOrderId)); \[3\] 这样可以在分组之前过滤掉订单ID为空的数据，并按照订单ID进行分组。根据引用\[1\]的Benchmark结果，多字段group by的执行效率要高于多层嵌套group by和group by后遍历再group by的方式。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用JDK8的Stream进行不同多层嵌套GroupBy及其性能对比](https://blog.csdn.net/kaoya156/article/details/126819789)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [对List进行分组（java8的Stream 分组的groupBy 的使用）](https://blog.csdn.net/weixin_43103583/article/details/108885273)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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