stream group by 求和
时间: 2023-08-28 10:08:12 浏览: 79
`GROUP BY` 用于将结果集按照一个或多个列进行分组,并且可以使用聚合函数对每个分组进行计算。
如果你想要对一个分组后的结果集进行求和,可以使用 `SUM` 聚合函数。以下是一个示例 SQL 查询:
```sql
SELECT column1, SUM(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1;
```
这条 SQL 语句将 `table_name` 表按照 `column1` 列进行分组,并对每个分组的 `column2` 列进行求和。最终的结果集将包含每个不同的 `column1` 值以及对应的 `column2` 求和结果。
相关问题
写个stream group by 求和的示例
好的,这里是一个stream group by 求和的示例:
假设有以下的int数组:
int[] nums = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
我们可以使用Java 8 的Stream API来对这个数组进行分组(group by)和求和(sum)操作,代码如下所示:
Map<Integer, Integer> sumByGroup = Arrays.stream(nums)
.boxed()
.collect(Collectors.groupingBy(num -> num % 2, Collectors.summingInt(Integer::intValue)));
上述代码将数组中的数字按照奇偶性分组,并且分别求和。它会输出一个Map,其中key是0或1(表示偶数或奇数),value是该组数字的和。在这个示例中,输出如下:
{0=30, 1=25}
其中0组的和为30,1组的和为25。
stream 分组求和
在流式处理中,可以使用 groupBy() 方法将数据按照某个属性进行分类,然后使用 reduce() 方法对每个分组进行求和。以下是一个Java 8的示例代码:
```java
Map<String, Integer> sumByGroup = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Item::getGroup,
Collectors.reducing(0, Item::getValue, Integer::sum)));
```
其中,Item 是一个包含 group 和 value 两个属性的类,list 是包含多个 Item 对象的 List 集合。上述代码将 list 中的 Item 对象按照 group 分组,然后对每个分组中的 value 属性进行求和,最终将结果保存在一个 Map 集合中,其中键为 group,值为对应分组的求和结果。
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