stream group by map

Stream API在Java中是一种用于处理集合数据的强大工具，特别是对于那些需要并行操作或者实时处理大量数据的情况。`group by`和`map`是Stream API中的两个重要操作，它们结合起来可以实现对数据的分组和转换。

**1. Group By:**
`group by`操作用于将一组元素按照某个键值（属性）进行分组，返回的结果是一个键-值对的映射（Map），其中键是元素的分组依据，值是具有相同键的元素列表。例如：

List<Person> people = ...; // 假设Person有一个名为"name"的属性
Map<String, List<Person>> groupedPeople = people.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Person::getName));

这里，`groupedPeople`会是一个Map，键是每个人的名字，值是具有相同名字的人的列表。

**2. Map:**
`map`操作则应用于每个分组后的值列表（即List）。它可以应用一个函数或方法，对每个元素进行转换，生成新的值。例如，如果我们想计算每个名字的人的年龄总和：

Map<String, Long> ageSums = groupedPeople.entrySet().stream()
    .map(entry -> new AbstractMap.SimpleEntry<>(entry.getKey(), entry.getValue().stream()
        .mapToInt(Person::getAge).sum()))
    .collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue));

在这里，`mapToInt`将每个人的年龄转换为整数流，然后用`sum`计算总和。

**相关问题：**
1. `group by`操作在实际开发中有哪些常见的应用场景？
2. 在使用`map`操作时，如何确保转换函数的正确性？
3. 如何结合`reduce`或`collect`操作来进一步处理`group by`后的结果？