stream的groupby

stream的groupby是Java 8中Stream API提供的一个方法，用于按照指定的条件对流中的元素进行分组。具体来说，它接收一个Function类型的参数，该参数用于将流中的元素映射为分组的依据，返回一个Map类型的结果，其中键为分组依据，值为对应的元素列表。

例如，假设有一个List<String>类型的列表，我们可以按照字符串长度进行分组：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange", "pear", "grape");
Map<Integer, List<String>> result = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(String::length));

这样就会得到一个Map<Integer, List<String>>类型的结果，其中键为字符串长度，值为对应长度的字符串列表。

相关问题

stream groupby

Java Stream中的groupby是一种将流中的元素按照指定条件分组的操作。它可以根据某个属性或者某个函数的返回值对流中的元素进行分组，返回一个Map对象，其中键为分组的条件，值为对应的元素列表。这个操作可以用于统计、分组、聚合等场景。例如，我们可以将一个学生列表按照班级进行分组，统计每个班级的平均分数。

stream group by

回答: 在使用Stream进行group by操作时，可以通过多个字段进行分组。例如，可以使用groupingBy方法并在其中添加多个字段来进行分组。比如，可以使用以下代码进行分组：Map<String, List<Order>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ord -> ord.getOrderId + ";" + ord.getOrderGoodsId)); \[2\] 这样可以将列表按照订单ID和订单商品ID进行分组。如果需要在分组之前进行过滤，可以在stream中添加filter操作。例如，可以使用以下代码进行过滤和分组：Map<String, List<Order>> map = list.stream().filter(ord -> ord.getOrderId != null).collect(Collectors.groupingBy(h -> h.getOrderId)); \[3\] 这样可以在分组之前过滤掉订单ID为空的数据，并按照订单ID进行分组。根据引用\[1\]的Benchmark结果，多字段group by的执行效率要高于多层嵌套group by和group by后遍历再group by的方式。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用JDK8的Stream进行不同多层嵌套GroupBy及其性能对比](https://blog.csdn.net/kaoya156/article/details/126819789)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [对List进行分组（java8的Stream 分组的groupBy 的使用）](https://blog.csdn.net/weixin_43103583/article/details/108885273)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]