Java8 Stream实战：清除SQL Server完全重复数据

"Java8之Stream操作实战与理论解析，包括如何清除SQL Server中的完全重复数据，使用Intermediate操作如map、filter、distinct等方法" 在Java8中，Stream API引入了一个全新的编程范式，它允许开发者以声明式的方式处理数据集合。在本资源中，作者汪文君详细介绍了Stream API的使用，特别强调了如何在SQL Server中清除完全重复的数据，只保留第一条。 Stream API分为两种主要操作类型：Intermediate和Terminal。Intermediate操作不会立即执行任何计算，而是创建一个新的Stream，这些操作包括`map`、`filter`、`distinct`、`sorted`、`peek`、`limit`、`skip`、`parallel`、`sequential`和`unordered`。在描述中，`map`方法被用来演示，它接收一个函数作为参数，将Stream中的每个元素转换为另一个值。例如，`IntStream.of(array).map(e -> e * 10)`将数组中的每个元素乘以10，然后通过`forEach`终端操作打印结果。 在实际问题中，如果需要从数据库中清除完全重复的数据，`distinct`操作可以帮助去除重复的元素。然而，对于SQL Server，通常会使用SQL查询来实现这个目标，例如，通过`GROUP BY`和`HAVING`子句，或者使用`ROW_NUMBER()`窗口函数配合`PARTITION BY`来只保留每组的第一条记录。 在Stream API的学习中，作者还提到了Fork-Join框架，这是Java8并行处理的基础，用于支持高效地执行分治算法。Fork-Join框架由`ForkJoinPool`和`RecursiveTask`或`RecursiveAction`组成，可以用来实现并行快速排序等算法，提升计算性能。 Java8的Stream API提供了一种简洁、高效的处理数据集合的方式，它与Lambda表达式结合，使得函数式编程风格在Java中变得可行。通过学习和熟练掌握Stream API，开发者能够编写出更加简洁、可读性强且性能优化的代码。无论是在日常开发还是解决特定问题，如清除重复数据，Stream API都是Java8中不可或缺的一部分。