java stream流判断重复数据
时间: 2023-11-09 07:03:46 浏览: 385
可以使用Java 8中的Stream流和Collectors工具类来判断重复数据。具体实现可以使用distinct()方法去除重复元素,然后比较去重前后的元素个数是否相等,如果不相等,则说明存在重复数据。
示例代码如下:
```
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 2, 5, 6, 3);
boolean hasDuplicate = list.size() != list.stream().distinct().count();
System.out.println(hasDuplicate); // true
```
相关问题
java中stream流判断list集合中的对象,是否有重复数据,根据对象的id确定唯一性
可以使用Java 8 中的 Stream API 来处理这个问题。具体步骤如下:
1. 使用`stream()`方法将 List 转换为 Stream 对象。
2. 使用`distinct()`方法去重,根据对象的`id`属性确定唯一性。
3. 使用`filter()`方法过滤出重复的对象并收集到一个新的 List 中。
4. 最后,判断新的 List 是否为空,即可得出是否有重复数据。
以下是示例代码:
```java
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class CheckDuplicateObjects {
public static boolean hasDuplicate(List<MyObject> list) {
List<MyObject> duplicates = list.stream()
.distinct()
.filter(item -> list.stream().filter(i -> i.getId() == item.getId()).count() > 1)
.collect(Collectors.toList());
return !duplicates.isEmpty();
}
}
class MyObject {
private int id;
private String name;
// constructor, getters and setters
@Override
public boolean equals(Object obj) {
if (this == obj) {
return true;
}
if (!(obj instanceof MyObject)) {
return false;
}
MyObject other = (MyObject) obj;
return id == other.id;
}
@Override
public int hashCode() {
return Integer.hashCode(id);
}
}
```
在上面的示例代码中,我们定义了一个`CheckDuplicateObjects`类,其中包含一个`hasDuplicate`方法,它接收一个包含对象的 List 作为参数,并返回一个布尔值,表示是否有重复数据。
在方法中,我们首先将 List 转换为 Stream 对象,然后使用`distinct()`方法去重。由于`distinct()`方法默认使用对象的`equals()`和`hashCode()`方法来判断唯一性,因此我们需要在对象类中重写这两个方法,以实现根据`id`属性去重。
接着,我们使用`filter()`方法过滤出重复的对象,并使用`collect()`方法将它们收集到一个新的 List 中。最后,我们判断新的 List 是否为空,即可得出是否有重复数据。
请注意,上面的代码中使用了`equals()`和`hashCode()`方法来判断唯一性,因此需要在`MyObject`类中重写这两个方法。如果你使用的是其他类,需要根据具体情况进行修改。
Java stream流 api大全
Java 8中的Stream API提供了一种新的处理集合的方式,它支持函数式编程,可以通过一系列的中间操作来完成对数据的处理,最终通过终止操作返回处理结果。下面是Java 8中Stream API的常用方法:
1.创建Stream
- Stream.of(T... values):将一组任意类型的值转换成Stream。
- Collection.stream():将集合转换成Stream。
- Arrays.stream(T[] array):将数组转换成Stream。
- Stream.generate(Supplier<T> s):生成一个无限长度的Stream。
- Stream.iterate(T seed, UnaryOperator<T> f):生成一个有限长度的Stream。
2.中间操作
- filter(Predicate<T> p):过滤掉不符合条件的元素。
- map(Function<T, R> f):将元素进行转换,产生一个新的Stream。
- flatMap(Function<T, Stream<R>> f):将元素进行扁平化处理。
- distinct():去重,去掉重复的元素。
- sorted():排序,将元素按照自然顺序排序。
- sorted(Comparator<T> c):排序,将元素按照指定的Comparator排序。
- peek(Consumer<T> c):对每个元素执行一些操作,但是不影响流的操作。
- limit(long maxSize):截取Stream,只包含前maxSize个元素。
- skip(long n):跳过前n个元素。
3.终止操作
- forEach(Consumer<T> c):对Stream中的每个元素执行一些操作。
- toArray():将Stream转换成数组。
- reduce(BinaryOperator<T> accumulator):将Stream中的所有元素依次执行指定的操作,返回一个Optional对象。
- reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator):将Stream中的所有元素依次执行指定的操作,并且提供一个初始值。
- collect(Collector<T, A, R> collector):将Stream中的所有元素收集到一个集合中。
- min(Comparator<T> c):返回Stream中最小的元素。
- max(Comparator<T> c):返回Stream中最大的元素。
- count():返回Stream中元素的数量。
- anyMatch(Predicate<T> p):判断是否存在至少一个元素符合条件。
- allMatch(Predicate<T> p):判断是否所有的元素都符合条件。
- noneMatch(Predicate<T> p):判断是否所有的元素都不符合条件。
- findFirst():返回Stream中的第一个元素,如果Stream为空,则返回一个空的Optional对象。
- findAny():返回Stream中的任意一个元素,如果Stream为空,则返回一个空的Optional对象。
以上就是Java 8中Stream API的常用方法。需要注意的是,Stream是一种延迟计算的方式,只有在执行终止操作时才会进行实际的计算。
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