java stream流判断重复数据

可以使用Java 8中的Stream流和Collectors工具类来判断重复数据。具体实现可以使用distinct()方法去除重复元素，然后比较去重前后的元素个数是否相等，如果不相等，则说明存在重复数据。

示例代码如下：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 2, 5, 6, 3);
boolean hasDuplicate = list.size() != list.stream().distinct().count();
System.out.println(hasDuplicate); // true

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Java stream流 api大全

Java 8中的Stream API提供了一种新的处理集合的方式，它支持函数式编程，可以通过一系列的中间操作来完成对数据的处理，最终通过终止操作返回处理结果。下面是Java 8中Stream API的常用方法：

1.创建Stream

- Stream.of(T... values)：将一组任意类型的值转换成Stream。
- Collection.stream()：将集合转换成Stream。
- Arrays.stream(T[] array)：将数组转换成Stream。
- Stream.generate(Supplier<T> s)：生成一个无限长度的Stream。
- Stream.iterate(T seed, UnaryOperator<T> f)：生成一个有限长度的Stream。

2.中间操作

- filter(Predicate<T> p)：过滤掉不符合条件的元素。
- map(Function<T, R> f)：将元素进行转换，产生一个新的Stream。
- flatMap(Function<T, Stream<R>> f)：将元素进行扁平化处理。
- distinct()：去重，去掉重复的元素。
- sorted()：排序，将元素按照自然顺序排序。
- sorted(Comparator<T> c)：排序，将元素按照指定的Comparator排序。
- peek(Consumer<T> c)：对每个元素执行一些操作，但是不影响流的操作。
- limit(long maxSize)：截取Stream，只包含前maxSize个元素。
- skip(long n)：跳过前n个元素。

3.终止操作

- forEach(Consumer<T> c)：对Stream中的每个元素执行一些操作。
- toArray()：将Stream转换成数组。
- reduce(BinaryOperator<T> accumulator)：将Stream中的所有元素依次执行指定的操作，返回一个Optional对象。
- reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator)：将Stream中的所有元素依次执行指定的操作，并且提供一个初始值。
- collect(Collector<T, A, R> collector)：将Stream中的所有元素收集到一个集合中。
- min(Comparator<T> c)：返回Stream中最小的元素。
- max(Comparator<T> c)：返回Stream中最大的元素。
- count()：返回Stream中元素的数量。
- anyMatch(Predicate<T> p)：判断是否存在至少一个元素符合条件。
- allMatch(Predicate<T> p)：判断是否所有的元素都符合条件。
- noneMatch(Predicate<T> p)：判断是否所有的元素都不符合条件。
- findFirst()：返回Stream中的第一个元素，如果Stream为空，则返回一个空的Optional对象。
- findAny()：返回Stream中的任意一个元素，如果Stream为空，则返回一个空的Optional对象。

以上就是Java 8中Stream API的常用方法。需要注意的是，Stream是一种延迟计算的方式，只有在执行终止操作时才会进行实际的计算。

java中stream流判断list集合中的对象，是否有重复数据，根据对象的id确定唯一性

可以使用Java 8 中的 Stream API 来处理这个问题。具体步骤如下：

1. 使用`stream()`方法将 List 转换为 Stream 对象。

2. 使用`distinct()`方法去重，根据对象的`id`属性确定唯一性。

3. 使用`filter()`方法过滤出重复的对象并收集到一个新的 List 中。

4. 最后，判断新的 List 是否为空，即可得出是否有重复数据。

以下是示例代码：

import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

public class CheckDuplicateObjects {
    public static boolean hasDuplicate(List<MyObject> list) {
        List<MyObject> duplicates = list.stream()
                .distinct()
                .filter(item -> list.stream().filter(i -> i.getId() == item.getId()).count() > 1)
                .collect(Collectors.toList());
        return !duplicates.isEmpty();
    }
}

class MyObject {
    private int id;
    private String name;

    // constructor, getters and setters

    @Override
    public boolean equals(Object obj) {
        if (this == obj) {
            return true;
        }
        if (!(obj instanceof MyObject)) {
            return false;
        }
        MyObject other = (MyObject) obj;
        return id == other.id;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        return Integer.hashCode(id);
    }
}

在上面的示例代码中，我们定义了一个`CheckDuplicateObjects`类，其中包含一个`hasDuplicate`方法，它接收一个包含对象的 List 作为参数，并返回一个布尔值，表示是否有重复数据。

在方法中，我们首先将 List 转换为 Stream 对象，然后使用`distinct()`方法去重。由于`distinct()`方法默认使用对象的`equals()`和`hashCode()`方法来判断唯一性，因此我们需要在对象类中重写这两个方法，以实现根据`id`属性去重。

接着，我们使用`filter()`方法过滤出重复的对象，并使用`collect()`方法将它们收集到一个新的 List 中。最后，我们判断新的 List 是否为空，即可得出是否有重复数据。

请注意，上面的代码中使用了`equals()`和`hashCode()`方法来判断唯一性，因此需要在`MyObject`类中重写这两个方法。如果你使用的是其他类，需要根据具体情况进行修改。