java Stream的API 一一列出来

### 回答1：
Java Stream API 是 Java 8 引入的一种新型的数据处理方式，它通过提供一套函数式操作接口，能够更加方便地处理数据。以下是 Java Stream API 中的常用方法：

1. filter(Predicate<T> predicate)：过滤出符合条件的元素。

2. map(Function<T, R> mapper)：将元素映射成新的元素。

3. flatMap(Function<T, Stream<R>> mapper)：将元素映射成一个流，然后将这个流合并到大的流中。

4. distinct()：去除流中重复的元素。

5. sorted()：将流中的元素按照自然顺序排序。

6. sorted(Comparator<? super T> comparator)：将流中的元素按照指定的比较器排序。

7. peek(Consumer<? super T> action)：在流的每个元素上执行操作并返回流本身。

8. limit(long maxSize)：截取流中的前 maxSize 个元素。

9. skip(long n)：跳过流中的前 n 个元素。

10. forEach(Consumer<? super T> action)：遍历流中的每个元素并执行操作。

11. toArray()：将流中的元素转换成一个数组。

12. reduce(BinaryOperator<T> accumulator)：将流中的元素归约为一个元素。

13. reduce(T identity, BinaryOperator<T> accumulator)：将流中的元素归约为一个元素，并指定初始值。

14. collect(Collector<? super T, A, R> collector)：将流中的元素收集到一个可变的容器中。

15. count()：返回流中元素的数量。

16. anyMatch(Predicate<? super T> predicate)：判断流中是否有任意一个元素符合条件。

17. allMatch(Predicate<? super T> predicate)：判断流中是否所有元素都符合条件。

18. noneMatch(Predicate<? super T> predicate)：判断流中是否所有元素都不符合条件。

19. findFirst()：返回流中的第一个元素。

20. findAny()：返回流中的任意一个元素。

以上是 Java Stream API 中的一些常用方法。

### 回答2：
Java Stream API是Java 8中引入的一种用于处理集合（Collection）数据的新特性。它提供了一种更简洁、更方便的方式来对集合进行操作和处理。

Java Stream API的主要特点可以总结如下：

1. 创建Stream的方式：
- 通过集合的`stream()`方法来创建一个Stream；
- 通过Arrays类的`stream(T[] array)`方法来创建一个Stream；
- 通过Stream类的`of(T... values)`方法来创建一个Stream。

2. 中间操作方法：
- `filter(Predicate<? super T> predicate)`：按照指定的条件过滤元素；
- `map(Function<? super T, ? extends R> mapper)`：将元素通过指定的映射函数进行转换；
- `flatMap(Function<? super T, ? extends Stream<? extends R>> mapper)`：将流中的每个元素映射为一个流，然后将这些流合并为一个流；
- `distinct()`：去除流中的重复元素；
- `sorted()`：对流进行排序；
- `limit(long maxSize)`：截断流，保留指定数量的元素；
- `skip(long n)`：跳过流中的前n个元素。

3. 终端操作方法：
- `forEach(Consumer<? super T> action)`：对流中的每个元素执行指定操作；
- `toArray()`：将流中的元素转换为数组；
- `collect(Collector<? super T, A, R> collector)`：将流中的元素收集到一个集合中；
- `reduce(BinaryOperator<T> accumulator)`：对流中的元素进行重组、合并，得到一个结果；
- `count()`：返回流中的元素个数；
- `min(Comparator<? super T> comparator)`：返回流中的最小元素；
- `max(Comparator<? super T> comparator)`：返回流中的最大元素；
- `anyMatch(Predicate<? super T> predicate)`：判断流中是否存在满足指定条件的元素；
- `allMatch(Predicate<? super T> predicate)`：判断流中的所有元素是否都满足指定条件；
- `noneMatch(Predicate<? super T> predicate)`：判断流中的所有元素是否都不满足指定条件。

Java Stream API提供了一种更简洁、更易于使用的方式来处理集合数据，通过链式的方式来组合各种中间操作和终端操作，可以实现更加高效和灵活的集合处理。同时，Stream API还提供了并行处理的能力，能够更充分地利用多核CPU的计算能力，提高处理速度。

### 回答3：
Java Stream API 是 Java 8 引入的一个新的类库，用于处理集合数据。它提供了一种更简化，更高效的方式来处理数据。

下面是 Java Stream API 中常用的方法：

1. filter(Predicate<T> predicate)：根据给定的谓词条件过滤出符合条件的元素。
2. map(Function<T, R> mapper)：将元素按照给定的映射函数进行转换。
3. flatMap(Function<T, Stream<R>> mapper)：将元素按照给定的映射函数进行转换，然后将所有的流合并成一个流。
4. distinct()：去除流中的重复元素。
5. sorted()：对流中的元素进行排序。
6. forEach(Consumer<T> action)：对流中每个元素执行给定的操作。
7. toArray(IntFunction<A[]> generator)：将流中的元素转换为数组。
8. reduce(BinaryOperator<T> accumulator)：将流中的元素根据给定的二元操作符进行累计。
9. collect(Collector<T, A, R> collector)：将流中的元素收集到一个可变的结果容器中。

此外，Stream API 还提供了一些用于处理数值流的方法，如 `sum()`, `average()`, `max()`, `min()` 等。

Stream API 的设计目标主要包括简化并行操作，提高性能和可读性，提供更丰富的数据处理方式。通过使用 Stream API，可以更加方便地对集合数据进行处理，从而减少了使用传统的迭代方法编写的代码量，提高了代码的可读性和可维护性。