stream groupby 条件

在使用stream的groupingBy方法进行分组时，可以自定义分组的条件。你可以通过lambda表达式或方法引用来指定分组的条件。例如，你可以根据门派来分组，并获取每个门派中每个人的名字。在groupingBy方法的第一个参数中，你可以使用一个自定义的类作为分组的key，然后根据这个key来进行分组。在第二个参数中，你可以使用Collectors.mapping方法来指定要在分组后的每个组中获取的值。这样，你就可以得到一个Map，其中key是分组的类对象，value是每个分组中的名字列表。

相关问题

stream groupby 多个条件

在使用流进行多条件分组时，可以使用`groupingBy`方法结合`Collectors.groupingBy`来实现。`groupingBy`方法允许我们传递多个条件，在每个条件下进行分组。

下面是一个示例代码，演示如何使用流进行多条件分组：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

class Student {
    private String name;
    private int age;
    private String gender;

    public Student(String name, int age, String gender) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.gender = gender;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public String getGender() {
        return gender;
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<Student> students = Arrays.asList(
                new Student("Alice", 18, "female"),
                new Student("Bob", 20, "male"),
                new Student("Charlie", 18, "male"),
                new Student("David", 19, "male"),
                new Student("Eve", 20, "female")
        );

        Map<String, Map<Integer, List<Student>>> groupedByGenderAndAge = students.stream()
                .collect(Collectors.groupingBy(Student::getGender,
                        Collectors.groupingBy(Student::getAge)));

        System.out.println(groupedByGenderAndAge);
    }
}

在上面的示例中，我们将学生按照性别和年龄进行分组。输出结果将是一个嵌套的 Map，第一层使用性别作为键，第二层使用年龄作为键，并以这两个条件进行分组。

输出结果为：

{
    female={
        18=[Student{name='Alice', age=18, gender='female'}], 
        20=[Student{name='Eve', age=20, gender='female'}]
    }, 
    male={
        18=[Student{name='Charlie', age=18, gender='male'}], 
        19=[Student{name='David', age=19, gender='male'}], 
        20=[Student{name='Bob', age=20, gender='male'}]
    }
}

stream groupby

Java Stream中的groupby是一种将流中的元素按照指定条件分组的操作。它可以根据某个属性或者某个函数的返回值对流中的元素进行分组，返回一个Map对象，其中键为分组的条件，值为对应的元素列表。这个操作可以用于统计、分组、聚合等场景。例如，我们可以将一个学生列表按照班级进行分组，统计每个班级的平均分数。