stream.groupby 分组过滤

你可以使用 `groupby` 方法对流进行分组，并且可以通过筛选条件对每个分组进行过滤。

以下是一个示例代码，演示如何使用 `groupby` 进行分组过滤：

from itertools import groupby

# 定义一个用于分组的键函数
def group_key(item):
    # 根据 item 的某个属性进行分组
    return item.attribute

# 创建一个流
stream = [...]  # 假设这是你的流数据

# 对流进行分组
groups = groupby(stream, key=group_key)

# 遍历每个分组
for key, group in groups:
    # 对每个分组进行过滤
    filtered_group = [item for item in group if item.attribute == value]
    
    # 在这里处理过滤后的分组
    # ...

在上面的代码中，`groupby` 方法根据 `group_key` 函数定义的属性进行分组。然后，我们可以遍历每个分组，并使用筛选条件对分组进行过滤，得到 `filtered_group`。你可以在处理过滤后的分组时执行自己的逻辑。

请根据你的具体需求替换代码中的 `group_key`、`stream`、`item.attribute` 和 `value`。希望这可以帮助到你！如有其他问题，请随时提问。