stream() group by

在Java 8及更高版本中，Stream API是一个强大的工具，用于处理集合数据并提供高效的数据流操作。`stream()`函数是创建一个Stream对象的起点，它将集合转换成一个惰性序列，只有在需要时才会计算。

`groupBy()`方法则是Stream API中的一个聚合操作，它的作用是根据指定键对元素进行分组。这个方法接收一个函数作为参数，该函数会为每个元素生成一个键值。然后，它会返回一个新的Stream，其中包含了原始集合按照键值划分后的各个小组。每个小组内部的元素都是相同的键，可以进一步进行处理，比如映射、过滤或者计数等操作。

例如，如果你有一个Person列表，你可以这样使用：

List<Person> people = ...;
Map<String, List<Person>> groupedPeople = people.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(Person::getCountry));

这将把people列表按每个人所在的国家进行分组，`groupedPeople`现在就是一个Map，键是国家名，值是包含相应国家人的列表。

相关问题

stream groupby

Java Stream中的groupby是一种将流中的元素按照指定条件分组的操作。它可以根据某个属性或者某个函数的返回值对流中的元素进行分组，返回一个Map对象，其中键为分组的条件，值为对应的元素列表。这个操作可以用于统计、分组、聚合等场景。例如，我们可以将一个学生列表按照班级进行分组，统计每个班级的平均分数。

stream group by

回答: 在使用Stream进行group by操作时，可以通过多个字段进行分组。例如，可以使用groupingBy方法并在其中添加多个字段来进行分组。比如，可以使用以下代码进行分组：Map<String, List<Order>> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ord -> ord.getOrderId + ";" + ord.getOrderGoodsId)); \[2\] 这样可以将列表按照订单ID和订单商品ID进行分组。如果需要在分组之前进行过滤，可以在stream中添加filter操作。例如，可以使用以下代码进行过滤和分组：Map<String, List<Order>> map = list.stream().filter(ord -> ord.getOrderId != null).collect(Collectors.groupingBy(h -> h.getOrderId)); \[3\] 这样可以在分组之前过滤掉订单ID为空的数据，并按照订单ID进行分组。根据引用\[1\]的Benchmark结果，多字段group by的执行效率要高于多层嵌套group by和group by后遍历再group by的方式。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [利用JDK8的Stream进行不同多层嵌套GroupBy及其性能对比](https://blog.csdn.net/kaoya156/article/details/126819789)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [对List进行分组（java8的Stream 分组的groupBy 的使用）](https://blog.csdn.net/weixin_43103583/article/details/108885273)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]