pd的group by 多字段筛选

如果你想使用 Pandas 中的 groupby 函数进行多字段的筛选，可以在 groupby 函数的参数中传入一个列表，列表中包含你要进行分组的多个字段名，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'fruit': ['apple', 'banana', 'apple', 'banana', 'orange'],
    'color': ['red', 'yellow', 'green', 'yellow', 'orange'],
    'price': [1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 1.2],
    'weight': [100, 120, 80, 90, 110]
})

# 按照 'fruit' 和 'color' 字段进行分组
grouped = df.groupby(['fruit', 'color'])

# 对每个分组计算平均值
result = grouped.mean()

print(result)

以上代码中，我们将 DataFrame 按照 'fruit' 和 'color' 字段进行分组，并对每个分组计算平均值。结果如下：

               price  weight
fruit  color               
apple  green     2.0    80.0
       red       1.0   100.0
banana yellow    2.0   105.0
orange orange    1.2   110.0

注意，多字段分组的结果是一个多级索引的 DataFrame，其中每个级别对应一个分组字段。你可以使用 `.reset_index()` 方法将其转换为标准的 DataFrame。