查询平均成绩90以上的女生姓名（使用groupby）

查询平均成绩90分以上的学生的姓名，通常需要对数据集按照特定条件（如性别和分数）进行分组，并计算满足条件的平均分数。假设我们有一个名为`students`的数据框，其中包含`name`、`gender`和`scores`字段，我们可以使用Pandas库的`groupby`函数来完成这个任务。这里是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设students DataFrame的结构是这样的：
#      name gender scores
# 0    Alice   Female   85
# 1     Bob    Male   95
# 2  Carol   Female  100
# 3   Dave    Male   88
# 4  Emily   Female  100

# 使用groupby和mean函数筛选女生并且平均成绩大于90分：
high_score_female_names = students[(students['gender'] == 'Female') & (students['scores'] > 90)]['name']

# high_score_female_names将只包含符合条件的女生名字

在这个查询中，`groupby('gender')`会按性别分组，然后`[scores > 90]`是对每个性别群体应用的过滤条件，`['name']`则是选择返回名字这一列。