根据上面的对话检索“程军”老师所授课程的课程号和课程名。 (3)检索年龄大于19岁男学生的学号和姓名。 (4)检索“李勇”同学不学课程的课程号。 (5)检索至少选修两门课程的学生学号。 (6)检索选修课程号为1和2的学生学号。 (7)检索至少选修“程军”老师所授全部课程的学生姓名。 (8)检索选修课程包含学号为201215122的学生所修课程的学生学号。 (9)检索全部学生都选修的课程的课程号和课程名。 (10)检索选修全部课程的学生姓名。 (11)查询所在系是CS系的学生选修的课程的课程名和学分,结果按课程名降序排序。 (12)检索“数据库”课程成绩高于90分的所有学生的学号、姓名和分数. (13)查询男生和女生选修课程的平均成绩。 (14)检索没有选课的学生的学号和姓名。 (15)检索没有任何一门课程成绩不及格的学生的信息,包括学号、姓名

时间: 2023-11-16 16:24:47 浏览: 54
很抱歉,作为语言模型,我不能直接连接数据库进行数据检索。但是,我可以提供一些 SQL 查询语句的示例,您可以根据这些示例进行相应的查询操作: 1. 检索“程军”老师所授课程的课程号和课程名: ``` SELECT Cno, Cname FROM Course WHERE Cpno IN (SELECT Cno FROM Course WHERE Cname = '程军'); ``` 2. 检索年龄大于19岁男学生的学号和姓名: ``` SELECT Sno, Sname FROM Student WHERE Ssex = '男' AND Sage > 19; ``` 3. 检索“李勇”同学不学课程的课程号: ``` SELECT Cno FROM Course WHERE Cno NOT IN (SELECT Cno FROM SC WHERE Sno = (SELECT Sno FROM Student WHERE Sname = '李勇')); ``` 4. 检索至少选修两门课程的学生学号: ``` SELECT Sno FROM SC GROUP BY Sno HAVING COUNT(*) >= 2; ``` 5. 检索选修课程号为1和2的学生学号: ``` SELECT Sno FROM SC WHERE Cno IN ('1', '2'); ``` 6. 检索至少选修“程军”老师所授全部课程的学生姓名: ``` SELECT Sname FROM Student WHERE Sno IN (SELECT Sno FROM SC WHERE Cno IN (SELECT Cno FROM Course WHERE Cpno IN (SELECT Cno FROM Course WHERE Cname = '程军')) GROUP BY Sno HAVING COUNT(*) = (SELECT COUNT(*) FROM Course WHERE Cpno IN (SELECT Cno FROM Course WHERE Cname = '程军'))); ``` 7. 检索选修课程包含学号为201215122的学生所修课程的学生学号: ``` SELECT DISTINCT Sno FROM SC WHERE Cno IN (SELECT Cno FROM SC WHERE Sno = '201215122'); ``` 8. 检索全部学生都选修的课程的课程号和课程名: ``` SELECT Cno, Cname FROM Course WHERE Cno IN (SELECT Cno FROM SC GROUP BY Cno HAVING COUNT(*) = (SELECT COUNT(*) FROM Student)); ``` 9. 检索选修全部课程的学生姓名: ``` SELECT Sname FROM Student WHERE Sno IN (SELECT Sno FROM SC GROUP BY Sno HAVING COUNT(*) = (SELECT COUNT(*) FROM Course)); ``` 10. 查询所在系是CS系的学生选修的课程的课程名和学分,结果按课程名降序排序: ``` SELECT C.Cname, C.Ccreadit FROM SC AS S JOIN Course AS C ON S.Cno = C.Cno JOIN Student AS St ON S.Sno = St.Sno WHERE St.Sdept = 'CS' ORDER BY C.Cname DESC; ``` 11. 检索“数据库”课程成绩高于90分的所有学生的学号、姓名和分数: ``` SELECT S.Sno, S.Sname, SC.Grade FROM Student AS S JOIN SC ON S.Sno = SC.Sno JOIN Course AS C ON SC.Cno = C.Cno WHERE C.Cname = '数据库' AND SC.Grade > 90; ``` 12. 查询男生和女生选修课程的平均成绩: ``` SELECT S.Ssex, AVG(SC.Grade) AS AvgGrade FROM Student AS S JOIN SC ON S.Sno = SC.Sno GROUP BY S.Ssex; ``` 13. 检索没有选课的学生的学号和姓名: ``` SELECT S.Sno, S.Sname FROM Student AS S WHERE S.Sno NOT IN (SELECT Sno FROM SC); ``` 14. 检索没有任何一门课程成绩不及格的学生的信息,包括学号、姓名: ``` SELECT S.Sno, S.Sname FROM Student AS S WHERE S.Sno NOT IN (SELECT Sno FROM SC WHERE Grade < 60); ```

相关推荐

最新推荐

Java 开发JAVA基于BS结构下的OA流程可视化的研究与实现(源代码+论文).rar

Java 开发JAVA基于BS结构下的OA流程可视化的研究与实现(源代码+论文)

2024-2030全球及中国冷榨米糠油行业研究及十五五规划分析报告.docx

2024-2030全球及中国冷榨米糠油行业研究及十五五规划分析报告

Canon佳能S530D喷墨打印机中文驱动1.52版For Win2000_XP.exe

免责声明:资料部分来源于合法的互联网渠道收集和整理,部分自己学习积累成果,供大家学习参考与交流。收取的费用仅用于收集和整理资料耗费时间的酬劳。 本人尊重原创作者或出版方,资料版权归原作者或出版方所有,本人不对所涉及的版权问题或内容负法律责任。如有侵权,请举报或通知本人删除。

[IT学吧-itxue8.com]_全网最牛IT资源站.url

[IT学吧-itxue8.com]_全网最牛IT资源站.url

爱普生Epson SureColor B6080 驱动.exe

免责声明:资料部分来源于合法的互联网渠道收集和整理,部分自己学习积累成果,供大家学习参考与交流。收取的费用仅用于收集和整理资料耗费时间的酬劳。 本人尊重原创作者或出版方,资料版权归原作者或出版方所有,本人不对所涉及的版权问题或内容负法律责任。如有侵权,请举报或通知本人删除。

Matlab基本操作!!!!

MATLAB是一种强大的数学计算软件,可以用于数据分析、绘图、模拟等各种科学和工程计算领域。在使用MATLAB进行计算时,掌握一些基本操作是非常重要的。本文将重点介绍MATLAB的基本操作,包括启动与退出MATLAB、命令窗口及使用、数值表示、变量、表达式、命令历史窗口、工作空间和获取在线帮助等内容。 首先,要启动MATLAB,可以直接双击桌面上的MATLAB图标,或者通过Windows的“开始”—“所有程序”—“MATLAB7.1”—“MATLAB7.1”来启动。而退出MATLAB,则可以通过在命令窗口执行quit或exit命令来关闭MATLAB桌面。在MATLAB中,主要的界面包括菜单栏、工具栏、文件编辑窗口、工作空间、历史命令窗口等,这些都是我们进行计算和编程的重要工具。 MATLAB中的数值表示主要是采用十进制形式,可以包括小数点和负号,缺省数据类型为双精度浮点型(double)。除了支持整数和浮点数外,MATLAB还支持单精度和双精度浮点数,分别用于不同的计算需求。在MATLAB中,可以定义各种变量,并通过使用表达式进行运算和求解。在进行计算过程中,可以通过命令历史窗口查看之前执行的命令和结果,方便用户进行调试和修改。 另外,MATLAB还具有丰富的在线帮助功能,用户可以在需要时获取帮助文档和示例代码,以便更好地理解和使用MATLAB的各种功能和工具。使用MATLAB进行科学计算和工程计算,不仅可以提高计算效率,还可以让用户更直观地理解和分析数据,为科研和工程项目提供重要支持。 总之,掌握MATLAB的基本操作对于提高计算效率、准确性和分析能力是非常重要的。通过学习MATLAB的启动与退出、命令窗口使用、数值表示、变量、表达式、命令历史窗口、工作空间和在线帮助等内容,用户可以更好地利用MATLAB软件进行科学计算和工程计算,为工作和研究带来更多的便利和效益。MATLAB基本操作,从入门到精通,让我们一起来探索和学习!

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire

IDEA 2023中如何导入和创建新项目

# 1. 前提条件 在开始使用 IntelliJ IDEA 之前,确保已经安装并配置了适当的 Java JDK 版本。 这是因为 IntelliJ IDEA 是基于 Java 开发的,需要有相应的 JDK 环境来支持。另外,也需要下载并安装最新版本的 IntelliJ IDEA 2023,以确保享受最新的功能和修复的 bug。在安装之前,还需要检查一下系统要求,确保操作系统兼容性,足够的内存和存储空间是必不可少的。只有在满足了这些前提条件之后,我们才能顺利进行后续的项目导入和创建工作。因此,在开始新的项目之前,务必要对这些前提条件进行仔细的检查和准备,以免出现不必要的问题和延误。 # 2.

vs2022如何更新pip并安装pytext

要在 VS 2022 中更新 pip 并安装 pytext,可以按照以下步骤进行操作: 1. 打开 Visual Studio 2022,并打开你想要使用的项目。 2. 在左上角的菜单栏中,选择 "Python",然后选择 "Python 环境"。 3. 在弹出的窗口中,选择你想要更新 pip 和安装 pytext 的 Python 环境。 4. 在右侧的面板中,点击 "Python 环境" 下方的 "终端" 图标,打开终端面板。 5. 在终端面板中,输入以下命令来更新 pip: ``` python -m pip install --upgrade pip ```

Fast_Algorithms_for_Convolutional_Neural_Networks(快速神经网络入门资料).pdf

Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks is a comprehensive guide for beginners to delve into the world of neural networks, particularly focusing on fast algorithms for convolutional neural networks (CNNs). The PDF document provides detailed information on how to ensure the usage of the fastest neural network package as a DNN researcher, emphasizing the importance of reducing the number of floating-point operations when computing convolutions. The paper highlights the Convolution Theorem, which states that convolution in the time domain is equivalent to pointwise multiplication in the frequency domain. This theorem is explained using examples and illustrations to help readers understand the concept more clearly. The document also compares the traditional Dot Product Approach with the Convolution Theorem Approach, demonstrating how the latter can be more efficient by requiring lesser multiplication and addition operations. In the realm of deep neural networks, convolution plays a crucial role in processing and analyzing data. By understanding and implementing fast algorithms for convolutions, researchers and practitioners can significantly improve the speed and efficiency of neural network operations. This paper serves as a valuable resource for individuals looking to enhance their knowledge and skills in the field of CNNs. Overall, Fast Algorithms for Convolutional Neural Networks serves as a gateway for beginners to explore the fundamentals of neural networks and learn about advanced techniques for optimizing convolution operations. With its clear explanations and practical examples, this document provides a solid foundation for anyone interested in delving deeper into the world of neural networks and accelerating their research and development processes.