如何在Pandas中根据多个字段进行分组（groupby）操作？

在Pandas库中，`groupby()`函数是一个强大的工具，它允许你在DataFrame上按一个或多个列的值进行分组，然后对每个组应用聚合函数（如求和、平均、计数等）。以下是基于多个字段进行分组的基本步骤：

1. **导入数据**：首先确保已经导入了pandas库，并加载了包含你要分析的数据的DataFrame。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('your_data.csv')  # 用实际文件路径替换 'your_data.csv'

2. **选择列**：指定你想按照哪些列进行分组。可以传入列名列表，也可以直接传入DataFrame的列。

group_columns = ['column1', 'column2']  # 替换为你的列名
grouped = data.groupby(group_columns)

3. **应用函数**：对每个组应用你想要的操作。例如，你可以计算每个组内的某个数值列的总和、平均值等。

result = grouped['target_column'].sum()  # 对'target_column'求和
# 或者 result = grouped['target_column'].mean()  # 对'target_column'取平均

4. **查看结果**：最后，你可以得到一个新的DataFrame，其中每一行代表一个组及其相应的统计数据。

print(result)