pandas group by

Pandas中的group by是一种用于将DataFrame按照指定字段进行分组的功能。在group by之后，原有的DataFrame会被分为多个分组子DataFrame，每个子DataFrame都包含了相同字段值的数据。这样就可以对每个子DataFrame进行一系列操作，如聚合、应用函数等。通过group by，我们可以方便地对数据进行统计和分析。

引用中提供的链接是一篇关于Python Pandas中group by的文章，可以进一步了解该功能的使用方法和示例。引用对groupby的过程进行了总结，指出group by的主要原理是将原有的DataFrame按照group by的字段进行划分为多个分组子DataFrame。然后在这些子DataFrame上进行进一步的操作。

需要注意的是，引用中的内容可能是一个对象的内存地址，可能是一个错误的引用，无法提供具体的信息。

综上所述，Pandas中的group by是一种用于按照指定字段对DataFrame进行分组的功能，可以进行各种统计和分析操作。可以通过查看引用中的链接来进一步了解该功能的使用方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pandas高级教程之:GroupBy用法](https://blog.csdn.net/superfjj/article/details/118667826)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Pandas的groupby用法说明](https://blog.csdn.net/qq_39065491/article/details/131104146)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]