pandas groupby用法

pandas的groupby()方法是按照指定的列名或函数进行分组的操作。它可以用于数据聚合、数据处理和数据分析等场景。

下面是groupby()的基本用法：

1. 按列名分组：

df.groupby('列名')

2. 按多个列名分组：

df.groupby(['列名1','列名2'])

3. 按函数分组：

df.groupby(func)

其中，func是一个函数，它的返回值将作为分组依据。

4. 分组后进行聚合操作：

df.groupby('列名').agg(聚合函数)

其中，聚合函数可以是sum、mean、median、max、min等统计函数。

5. 分组后进行数据转换操作：

df.groupby('列名').transform(函数)

其中，函数可以是lambda函数或其他自定义函数。

6. 分组后进行数据过滤操作：

df.groupby('列名').filter(函数)

其中，函数返回一个布尔值，用于过滤数据。

这些是pandas groupby的基本用法，希望能帮到你。