pandas groupby的用法

Pandas的`groupby()`函数用于根据DataFrame中的某一列或多列对数据进行分组，以便于执行聚合操作，如计算平均值、计数等。这里有一个简单的示例来展示其用法[^1]：

1. **导入所需库**：

   import numpy as np
   import pandas as pd

2. **创建示例数据集**：

   data = {
       'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
       'C': np.random.randn(8),
       'D': np.random.randn(8)
   }
   df = pd.DataFrame(data)

3. **应用groupby()函数**：

   grouped = df.groupby('A')

4. **查看分组后的结果**：

   print(grouped)

这会返回一个`DataFrameGroupBy`对象，它是Pandas中用来表示分组的数据结构[^2]。

通过这个函数，你可以针对每个分组执行特定的操作，比如计算`mean()`（平均值）、`sum()`（总和）或其他聚合函数。