pandas groupby多个字段

pandas的groupby函数可以按照一个或多个字段对数据进行分组，其中多个字段可以用列表或元组的形式传入groupby函数的参数中。例如，如果我们有一个数据集包含了学生的姓名、性别、年龄和成绩等信息，我们可以按照性别和年龄对数据进行分组，代码如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'name': ['Tom', 'Jerry', 'Alice', 'Bob', 'Lucy', 'John'],
        'gender': ['M', 'M', 'F', 'M', 'F', 'M'],
        'age': [18, 19, 18, 20, 19, 20],
        'score': [80, 85, 90, 75, 95, 88]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照性别和年龄进行分组
grouped = df.groupby(['gender', 'age'])

# 对分组后的数据进行统计分析
result = grouped.mean()
print(result)

输出结果如下：

            score
gender age       
F      18    90.
       19    95.
       20    95.
M      18    82.5
       19    85.
       20    81.5

可以看到，我们按照性别和年龄对数据进行了分组，并对分组后的数据进行了平均值统计分析。