dataframe 涉及多个字段的groupby 和多个字段的聚合函数

在DataFrame中，你可以使用`groupby`方法对多个字段进行分组，并使用多个字段的聚合函数进行聚合操作。

以下是一个例子，展示如何使用多个字段进行分组和多个字段进行聚合函数操作：

result = df.groupby(['field1', 'field2']).agg({'field3': 'sum', 'field4': 'mean'})

在上述代码中，`df`是你的DataFrame对象，`field1`和`field2`是你要根据其进行分组的字段，`field3`和`field4`是你要应用聚合函数的字段。

`agg`方法允许你指定一个字典，其中键是要聚合的字段，值是要应用的聚合函数。在上述示例中，我们使用了`sum`函数来计算`field3`的总和，使用了`mean`函数来计算`field4`的平均值。

执行上述代码后，你将得到一个新的DataFrame `result`，其中包含了根据多个字段进行分组并应用多个聚合函数的结果。

注意：你可以根据自己的需求选择不同的聚合函数（如`sum`, `mean`, `min`, `max`, `count`等），并根据需要选择要聚合的字段。