pyhton聚合group函数用法

Python中的聚合函数包括sum、min、max、avg等，可以对数据进行统计分析。其中，group函数可以对数据进行分组，然后对每组数据进行聚合操作。例如，可以对一个数据集按照某个字段进行分组，然后计算每组数据的平均值、最大值、最小值等。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据集
data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky', 'Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],
        'Age': [28, 34, 29, 42, 28, 34, 29, 42],
        'Score': [85, 72, 78, 90, 85, 72, 78, 90]}

df = pd.DataFrame(data)

# 按照Name字段进行分组，然后计算每组数据的平均值、最大值、最小值
result = df.groupby('Name').agg({'Age': ['mean', 'max', 'min'], 'Score': ['mean', 'max', 'min']})

print(result)

输出结果如下：

        Age           Score          
       mean max min  mean max min
Name                             
Jack     34  34  34    72  72  72
Ricky    42  42  42    90  90  90
Steve    29  29  29    78  78  78
Tom      28  28  28    85  85  85

以上是关于Python中聚合函数group的用法，希望能对您有所帮助。