python out_df.groupby

在Python中，`groupby`是pandas库中的一个函数，用于对数据进行分组操作。`groupby`函数可以将数据按照指定的列或者多个列进行分组，并且可以对每个分组进行聚合、转换或者其他操作。

`groupby`函数的基本语法如下：

grouped = df.groupby(by)

其中，`df`是一个DataFrame对象，`by`是指定的列名或者多个列名，用于进行分组。

`groupby`函数返回一个GroupBy对象，可以通过该对象进行各种操作，例如聚合、转换、筛选等。

以下是一些常用的`groupby`操作：
1. 聚合操作：可以使用聚合函数（如sum、mean、count等）对每个分组进行计算。

grouped = df.groupby('column_name')
grouped.sum()  # 对每个分组求和
grouped.mean()  # 对每个分组求平均值

2. 转换操作：可以使用transform函数对每个分组进行转换操作。

grouped = df.groupby('column_name')
grouped.transform(lambda x: x - x.mean())  # 对每个分组进行减去平均值的操作

3. 筛选操作：可以使用filter函数对每个分组进行筛选操作。

grouped = df.groupby('column_name')
grouped.filter(lambda x: len(x) > 2)  # 筛选出每个分组中元素数量大于2的数据