python dataframe 用一列模糊匹配另一列

可以使用 Pandas 库中的 str.contains() 方法来实现模糊匹配。具体步骤如下：

1. 读取数据到 Pandas 的 DataFrame 中。
2. 使用 str.contains() 方法来搜索需要匹配的列。
3. 将匹配结果添加为新列到 DataFrame 中。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取数据到 DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')

# 使用 str.contains() 方法进行模糊匹配
df['匹配结果'] = df['需要匹配的列'].str.contains('匹配的字符串')

# 打印 DataFrame
print(df)

在上面的代码中，'data.csv' 是需要读取的数据文件的路径，'需要匹配的列' 是需要进行模糊匹配的列名，'匹配的字符串' 是用来进行模糊匹配的字符串。将匹配结果添加到 DataFrame 中的新列名为'匹配结果'。