python实现dataframe内容按照另一个dataframe列进行匹配内容

可以使用`pandas`库中的`merge`函数来实现两个`DataFrame`的按列匹配。

假设有两个`DataFrame`，一个是`df1`，另一个是`df2`，它们分别长这样：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                    'age': [20, 25, 30],
                    'gender': ['F', 'M', 'M']})
df2 = pd.DataFrame({'name': ['Bob', 'Alice', 'Charlie', 'David'],
                    'address': ['123 Main St', '456 Park Ave', '789 Broadway', '321 Elm St']})

`df1`长这样：

      name  age gender
0    Alice   20      F
1      Bob   25      M
2  Charlie   30      M

`df2`长这样：

      name       address
0      Bob   123 Main St
1    Alice  456 Park Ave
2  Charlie  789 Broadway
3    David    321 Elm St

现在我们想要将`df1`的`name`列与`df2`的`name`列进行匹配，并将结果保存到一个新的`DataFrame`中。可以使用下面的代码实现：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='name')

`merged_df`长这样：

      name  age gender       address
0    Alice   20      F  456 Park Ave
1      Bob   25      M   123 Main St
2  Charlie   30      M  789 Broadway

其中，`on='name'`表示按照`name`列进行匹配。如果两个`DataFrame`中列名不同，可以使用`left_on`和`right_on`参数指定左右两个`DataFrame`中要匹配的列名。