dataframe中查询某个字段可以使用where方法

在DataFrame中查询某个字段可以使用`where`方法，它可以对数据进行筛选。`where`方法接收一个表达式作为参数，并返回一个新的DataFrame，其中只包含满足该表达式的行。表达式可以使用Spark SQL的语法来编写，例如使用列名引用和比较运算符等。

例如，假设我们有一个名为`peopleDF`的DataFrame，其中包含名字、年龄和性别等列。我们可以使用`where`方法来筛选出年龄大于等于20岁的人，代码如下：

val filteredDF = peopleDF.where($"age" >= 20)

在这个例子中，我们使用`$`符号来引用列名，然后使用比较运算符`>=`来比较年龄列的值。`where`方法将返回一个新的DataFrame，其中只包含年龄大于等于20岁的行。

除了`where`方法之外，还可以使用`filter`方法来进行筛选，它与`where`方法的功能相同。例如，上面的示例可以改写为：

val filteredDF = peopleDF.filter($"age" >= 20)

这两种方法的功能是完全等价的，可以根据个人偏好来选择使用哪种方法。