dataframe 拼接

对于DataFrame的拼接，可以使用`concat`函数来实现。`concat`函数可以将多个DataFrame按照指定的轴进行拼接。

例如，假设有两个DataFrame对象`df1`和`df2`，可以使用以下代码将它们按行拼接：

import pandas as pd

df_concat = pd.concat([df1, df2], axis=0)

这将返回一个新的DataFrame对象`df_concat`，其中包含了`df1`和`df2`按行拼接后的结果。

如果要按列拼接两个DataFrame对象，可以将`axis`参数设置为1：

df_concat = pd.concat([df1, df2], axis=1)

这将返回一个新的DataFrame对象`df_concat`，其中包含了`df1`和`df2`按列拼接后的结果。

除了`concat`函数，还可以使用其他方法实现DataFrame的拼接，例如`append`方法、`merge`方法等，具体使用哪种方法取决于拼接的需求和数据结构。

相关问题

DataFrame 拼接

DataFrame拼接可以使用merge方法进行操作。merge方法可以根据指定的连接字段将两个DataFrame进行拼接。具体的用法是：dataframe_1.merge(dataframe_2, left_on= , right_on= , how= )。其中，left_on参数是指定dataframe_1的连接字段，right_on参数是指定dataframe_2的连接字段，how参数是指定连接方式，默认为inner取交集，还有outer取并集，缺失处使用NaN补齐，left左连接，right右连接。这样就可以将两个DataFrame进行拼接了。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [数据分析：DataFrame拼接](https://blog.csdn.net/Dae_Lzh/article/details/120242725)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

dataframe拼接

DataFrame的拼接可以使用`.concat()`函数或者`.append()`方法。使用`.concat()`函数时，将要拼接的DataFrame放入一个列表中作为参数传递给函数，如`pd.concat([df1, df2, df3])`。而使用`.append()`方法时，可以直接将一个DataFrame追加到另一个DataFrame的末尾，例如`df1.append(df2)`。