并将两个dataframe拼接
时间: 2024-05-07 18:15:31 浏览: 17
可以使用pandas的concat()函数将两个dataframe拼接起来。示例如下:
```python
import pandas as pd
# 创建两个dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9]})
# 使用concat函数将两个dataframe拼接
result = pd.concat([df1, df2])
# 打印拼接后的结果
print(result)
```
输出结果为:
```
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
0 4 7
1 5 8
2 6 9
```
可以看到,拼接后的dataframe包含了两个原始dataframe的所有行,并且行索引也会重新排序。如果需要保留原始行索引,可以设置参数ignore_index为True。
相关问题
将两个dataframe拼接
你好,关于你的问题:将两个dataframe拼接。可以使用 pandas 库来实现。
假设有两个 dataframe,分别是 df1 和 df2,他们的结构和数据如下:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': ['a', 'b', 'c']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5], 'B': ['d', 'e']})
```
df1 的内容如下:
```
A B
0 1 a
1 2 b
2 3 c
```
df2 的内容如下:
```
A B
0 4 d
1 5 e
```
拼接两个 dataframe 的方法是使用 pandas 库中的 concat 函数。具体的代码如下:
```python
df_new = pd.concat([df1, df2], axis=0)
```
其中,参数 axis=0 表示按行拼接,拼接后的新 dataframe 结构和内容如下:
```
A B
0 1 a
1 2 b
2 3 c
0 4 d
1 5 e
```
注意,新 dataframe 中的行索引会自动根据原始 dataframe 进行调整,如果需要重新设置行索引,可以使用 reset_index 函数。例如:
```python
df_new = pd.concat([df1, df2], axis=0).reset_index(drop=True)
```
其中,参数 drop=True 表示将原来的行索引删除,拼接后的新 dataframe 结构和内容如下:
```
A B
0 1 a
1 2 b
2 3 c
3 4 d
4 5 e
```
希望能够帮助到你!
将两个dataframe拼接在一起
可以使用 pandas 库中的 concat 函数将两个 dataframe 拼接在一起。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建两个 dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [4, 5, 6], 'B': [7, 8, 9]})
# 使用 concat 函数将两个 dataframe 拼接在一起
result = pd.concat([df1, df2])
# 打印拼接后的结果
print(result)
```
输出结果如下:
```
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
0 4 7
1 5 8
2 6 9
```
以上就是将两个 dataframe 拼接在一起的方法。