把两个dataframe 拼接到一起

你使用 Pandas 库中的 `concat()` 函数将两个 DataFrame 拼接在一起。`concat()` 函数可以按照行或列的方进行拼接。

以下是一个示例代码，假设有两个 DataFrame：df1 和 df2，我们将它们按行的方向进行拼接：

import pandas as pd

# 创建示例 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 将两个 DataFrame 按行拼接
result = pd.concat([df1, df2])

print(result)

输出结果为：

   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
0  7  10
1  8  11
2  9  12

注意，拼接后的 DataFrame 的索引会保留原来的索引，如果需要重新生成索引，可以使用 `reset_index()` 方法。另外，`concat()` 函数还有其他参数可以进行更复杂的拼接操作，你可以根据具体需求进行调整。