把不同的dataframe上下拼接在一起

将不同的DataFrame上下拼接在一起可以使用pandas库中的concat函数。假设有两个DataFrame，分别为df1和df2。

首先，导入pandas库。

import pandas as pd

创建两个不同的DataFrame，分别是df1和df2。

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]})

df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9],
'B': [10, 11, 12]})

使用concat函数将df2拼接在df1的下方。

df_concat = pd.concat([df1, df2], axis=0)

得到的df_concat即为将df2拼接在df1下方的结果。

可以使用print(df_concat)来显示结果。

print(df_concat)

运行结果为：

A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
0 7 10
1 8 11
2 9 12

其中，索引从上方的df1继续，需要注意的是，如果需要重新设置索引，可以使用reset_index函数。

df_concat_reset_index = df_concat.reset_index(drop=True)

得到的df_concat_reset_index即为重新设置索引后的结果。

可以使用print(df_concat_reset_index)来显示重新设置索引后的结果。

print(df_concat_reset_index)

运行结果为：

A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
3 7 10
4 8 11
5 9 12

这样就完成了将不同的DataFrame上下拼接在一起的操作。