拼接两个dataframe

可以使用 pandas 库中的 concat() 函数来拼接两个 dataframe。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建两个 dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
                    'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
                    'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
                    'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})

df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
                    'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
                    'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
                    'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})

# 拼接两个 dataframe
result = pd.concat([df1, df2])

print(result)

输出结果如下：

    A   B   C   D
0  A0  B0  C0  D0
1  A1  B1  C1  D1
2  A2  B2  C2  D2
3  A3  B3  C3  D3
0  A4  B4  C4  D4
1  A5  B5  C5  D5
2  A6  B6  C6  D6
3  A7  B7  C7  D7

在 concat() 函数中传入一个列表，其中包含要拼接的所有 dataframe。如果这些 dataframe 的列名和数据类型都相同，它们将被沿着行方向（垂直方向）拼接。如果想要沿着列方向（水平方向）拼接，可以将参数 axis 设置为 1。