python怎么拼接多个dataframe
时间: 2023-12-03 20:53:06 浏览: 101
可以使用 pandas 中的 concat() 函数拼接多个 dataframe,具体操作如下:
```python
import pandas as pd
# 创建多个 dataframe,示例中创建了三个 dataframe
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2', 'A3'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2', 'B3'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2', 'C3'],
'D': ['D0', 'D1', 'D2', 'D3']})
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A4', 'A5', 'A6', 'A7'],
'B': ['B4', 'B5', 'B6', 'B7'],
'C': ['C4', 'C5', 'C6', 'C7'],
'D': ['D4', 'D5', 'D6', 'D7']})
df3 = pd.DataFrame({'A': ['A8', 'A9', 'A10', 'A11'],
'B': ['B8', 'B9', 'B10', 'B11'],
'C': ['C8', 'C9', 'C10', 'C11'],
'D': ['D8', 'D9', 'D10', 'D11']})
# 使用 concat() 函数拼接多个 dataframe,axis=0 表示按行拼接,ignore_index=True 表示忽略原始的行索引
result = pd.concat([df1, df2, df3], axis=0, ignore_index=True)
# 打印拼接后的 dataframe
print(result)
```
输出结果如下:
```
A B C D
0 A0 B0 C0 D0
1 A1 B1 C1 D1
2 A2 B2 C2 D2
3 A3 B3 C3 D3
4 A4 B4 C4 D4
5 A5 B5 C5 D5
6 A6 B6 C6 D6
7 A7 B7 C7 D7
8 A8 B8 C8 D8
9 A9 B9 C9 D9
10 A10 B10 C10 D10
11 A11 B11 C11 D11
```
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